人员晕厥检测
直梯困人检测
乘客识别检测
摔倒检测
行人推婴儿车检测
婴儿车与婴儿检测
行人拉行李箱,拿编织袋检测
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银河水滴拥有先进的步态识别技术和视觉检测技术,致力于推动人工智能技术与轨道交通应用场景深度融合,赋能轨道交通行业高质量发展,目前已开发智能视频分析、智能行为分析系统及设备,应用于智慧轨道交通领域。
01不同应用场景摄像机分布图
01总体架构
02设备接入
不同应用场景
配备异常监测智能算法摄像机,场景监测智能盒子单台可接入10路
满足 27 种不同场景算法应用
人数统计
客流计数
人群密度
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人数统计
客流计数
人群密度
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警戒入侵
人员入侵
人员逆行
行人滞留
异常翻越
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警戒入侵
人员入侵
人员逆行
行人滞留
异常翻越
人员尾随
打架斗殴
人防门侵限检测
重要部位火情检测
列车火情、爆炸检测
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物品检测
物品遗留
隔栏传物
设施破坏检测
闸机伤人检测
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物品检测
物品遗留
隔栏传物
设施破坏检测
闸机伤人检测
按压按钮检测
隧道坠物监测
广告灯箱监测
解锁车门检测
紧急报警按钮检测
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服务民生
婴儿车与婴儿检测
摔倒检测
行人拉行李箱,拿编织袋检测
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服务民生
婴儿车与婴儿检测
摔倒检测
行人拉行李箱,拿编织袋检测
行人推婴儿车检测
直梯困人检测
人员晕厥检测
乘客识别检测
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适用于站厅、站台电扶梯,当电扶梯出现骤停或逆行、人员摔倒或逆行、
行李跌落等事件实时报警,极大程度地保护乘客的人身安全。
提着大箱子去乘坐扶手电梯,通过视频利用人形及物品检测等方法进行研判,并发生告警信息,及时通知工作人员,防止以外发生。
通过视频分析区域内人员是否为异常人员,例如人员摔倒、抱小孩、孕妇等人群,发现后将告警信息发送到中心机房。
利用人工智能算法分析技术精准检测监控画面中的人员,并通过人形检测和跟踪等方法连续追巡人员的运动方向,判断其是否属于逆行。
通过视频对区域内的人体与物体进行实时分析,采用人形检测和物品检测以及跟踪等方法,判断是否有婴儿车或者婴儿存在,及时通知站内工作人员,提供帮助,防止意外发生。
适用于行车区间、地铁站出口等容易出现积水处,通过对区间可疑积水的视频图像进行动态分析,精准判断积水的状态,
并及时做出预警;同时也可根据水位标尺的视频图像进行分析,判断水位状态,及时告警。
采用人形检测和光流法,对布防区域进行实时检测,杜绝安检漏洞,提高安全防范管理。
利用人工智能算法分析技术精准检测监控画面中的人员,并通过人形检测和跟踪等方法连续追巡人员的运动方向,判断其是否属于逆行。
由于翻越闸机导致受伤、死亡的案例屡有发生。采用人形检测和光流法,对布防区域进行实时检测,判断是否有人员翻越栅栏、闸机等违规行为。
防止有人不通过安检将物品直接递给已经过闸机的人,杜绝安检漏洞,提高安全防范管理。
通过场景摄像机和智能分析盒,满足不同算法灵活适配。实现异常事件端、边检测,达到快速预警、实时处置。
配备两款智能分析工控机满足20、40路摄像机的接入,实现异常事件快速预警、实时处置。
通过场景摄像机和智能分析盒,满足不同算法灵活适配。实现异常事件端、边检测,达到快速预警、实时处置。配备两款智能分析工控机满足20、40路摄像机的接入,实现异常事件快速预警、实时处置。
智能前端赋能场景
智能前端赋能场景
边缘计算赋能前端
智能后端赋能场景
智能前端赋能场景
智能前端赋能场景
边缘计算赋能前端
智能后端赋能场景